Monitor inteligente de Apnea del Sueño

Investigación

  • Técnicas de Inteligencia Artificial y de Ingeniería del Software para un sistema inteligente de monitorización de apneas del sueño (1991-1999)
  • Aspectos temporales de la monitorización inteligente del síndrome de apnea en sueño (2001-2004)
  • Un sistema inteligente de deteción y clasificación de hipopneas basado en modelos de razonamiento impreciso (2005-2008)
  • Monitor intelixente de fases de sono (2009-2012)
  • Técnicas de Inteligencia Artificial e Ingeniería del Software para un Sistema Inteligente de Monitorización de Apneas en Sueño (03/10/2000). Elena María Hernández Pereira
  • Aspectos Temporales de la Representación de Conocimiento en el Síndrome de Apneas del Sueño (19/10/2006). Ángel Fernández Leal
  • Diagnosis of the Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome: a comprehensive approach through an intelligent system to support medical decision (16/10/2012). Diego Álvarez Estévez
  • An Intelligent System For The Detection And Interpretation Of Sleep Apneas. Mariano Cabrero, Mar Castro, Marta Graña, Elena Hernández, Vicente Moret, María Martín, Héctor Verea. Expert Systems With Applications, Vol.24, pp.335-349, 2003. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0957-4174(02)00184-7
  • Intelligent Diagnosis Of Sleep Apnea Syndrome. Mariano Cabrero, Elena Hernández, Vicente Moret. IEEE Engineering In Medicine And Biology Magazine, Vol.23, pp.72-81, 2004. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/MEMB.2004.1310978
  • A New Method For Sleep Apnea Classification Using Wavelets And Feedforward Neural Networks. Oscar Fontenla, Bertha Guijarro, Amparo Alonso, Vicente Moret. Artifficial Inteligence in Medicine, Vol.34, pp.65-76, 2005. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.artmed.2004.07.014
  • The CTCN Temporal Model For Representing Knowledge In The Sleep Apnea Syndrome Diagnostic Task. Ángel Fernández, Vicente Moret. Lecture Notes In Artificial Intelligence, Vol.4692, pp.327-334, 2007. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74819-9_41
  • Causal Temporal Constraint Networks For Representing Temporal Knowledge. Ángel Fernández, Vicente Moret, Eduardo Mosqueira. Expert Systems With Applications, Vol.36 (1), pp.27-42, 2009. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2007.09.044
  • Model Comparison For The Detection Of EEG Arousal In Sleep Apnea Patients. Diego Álvarez, Vicente Moret. Lecture Notes In Computer Science, 5517, pp.997-1004, 2009. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02478-8_125
  • Fuzzy Reasoning Used To Detect Apneic Events In The Sleep Apneas/Hipopnea Syndrome. Diego Álvarez, Vicente Moret. Experts Systems With Applications, Vol.36(4), pp. 7778-7785, 2009. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2008.11.043
  • Identification Of Electroencephalographic Arousals In Multichannel Sleep Recordings. Diego Álvarez, Vicente Moret. IEEE Transactions On Biomedical Engineering, Vol.58 (1), pp. 54-63, 2010. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TBME.2010.2075930
  • Reducing dimensionality in a database of sleep EEG arousals. Diego Álvarez-Estévez, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret-Bonillo. Expert Systems with Applications, Vol.01, Num. 38, pp.7746-7754, 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.12.134
  • A method for the automatic analysis of the sleep macrostructure in continuum. Diego Alvarez-Estevez, Jose M. Fernandez-Pastoriza, Elena Hernández-Pereira, Vicente Moret-Bonillo. Expert Systems with Applications. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.bbr.2011.03.031

AnálisisNeurofisiológico

de la microestructura del sueño y generación del hipnograma

AnálisisRespiratorio

de apneas/hipopneas y clasificación como obstructivas, centrales o mixtas

DiagnósticoInteligente

integración y análisis inteligente para el diagnóstico del SAHS