SAMLA puede descargarse desde aquí.

Demo de GIDAS.

Material suplementario de la publicación "On the scalability of feature selection methods on high-dimensional data"

Material suplementario de la publicación "Can classification performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data", pendiente de aceptación para la revista Knowledge and Information Systems.

Material suplementario del artículo titulado "A comparison of performance of K-complex classification methods using feature selection" and published in Information Sciences, Volume 328, 20 January 2016, Pages 1-14. 

Código fuente de los algoritmos de selección de características distribuidos y multihilo descritos en la publicación "Multithreaded and Spark parallelization of feature selection filters", pendiente de aprobación para su publicación en el número especial sobre “Recent Advances in Parallel Techniques for Scientific Computing” del Journal of Computional Science.

Material suplementario del articulo titulado "Testing Different Ensemble Combination for Feature Selection"